精选优质文档-倾情为你奉上最小方差无失真响应波束形成器实验1、实验内容和目的1） 通过LMS算法在波束形成上的应用加深对LMS算法的理解，掌握LMS算法的matlab编程。2）初步学习阵列信号的处理方法，掌握波束形成的原理，深入理解最小方差无失真响应波束形成的方法，并将LMS自适应算法应用其中，比较不同信噪比和迭代次数对波束形成的影响。2、基本原理分析1）LMS 算法原理LMS算法一般来说包括两个基本过程：滤波过程和自适应过程。滤波过程来计算线性滤波器的输出及输出结果与期望响应的误差。自适应则是利用误差来自动调节滤波器的参数。LMS算法也是一个递推的算法。设是滤波器在n时刻产生的均方误差，其梯度计算如下：其中R和p分别是输入的自相关矩阵和输入与期望输出的互相关矩阵：则梯度向量的瞬态估计为：由最速下降算法可以得到抽头向量更新的递推关系式：整个LMS算法归纳总结如下：参数设置：M=抽头数（滤波器长度）=步长参数 其中是抽头输入功率谱密度的最大值，而滤波器长度M为中到大初始化：如果
