模式识别大作业许萌(共15页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上第一题 对数据进行聚类分析1.题目要求用FAMALE.TXT、MALE.TXT和/或test2.txt的数据作为本次实验使用的样本集,利用C均值聚类法和层次聚类法对样本集进行聚类分析,对结果进行分析,从而加深对所学内容的理解和感性认识。2.原理及流程图2.1 C均值聚类法原理C均值算法首先取定C个类别数量并对这C个类别数量选取C个聚类中心,按最小距离原则将各模式分配到C类中的某一类,之后不断地计算类心和调整各模式的类别,最终使各模式到其对应的判属类别中心的距离平方之和最小。2.2 C均值聚类算法流程图图1.1 C均值聚类算法流程图2.3 层次聚类算法原理N个初始模式样本自成一类,即建立N类,之后按照以下步骤运算:Step1:计算各类之间(即各样本间)的距离,得一个维数为NN的距离矩阵D(0)。“0”表示初始状态。Step2:假设已求得距离矩阵D(n)(n为逐次聚类合并的次数),找出D(n)中的最小元素,将其对应的两类合并为一类。由此建立新的分类:Step3:计算合并后所得到的新

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