分水岭算法 -形态学图像分割算法分水岭算法 图像分割定义 分割原理 分水岭算法 标记约束分水岭算法 等级分割图像分割的定义 n所谓图像分割是指将图像中具有特殊涵义的不 同区域区分开来，这些区域是互相不交叉的，每 一个区域都满足特定区域的一致性。 n常见的分割技术: 阀值分割技术, 微分算子边缘检测 区域增长技术, 聚类分割技术(1)任何的灰度级图像都可以被看做是一个地形图 分割原理 (2)假设我们在每个区域最小值位置地方打个洞,让水以 均匀的速度上升,从低到高淹没整个地形.当处在不同的 汇聚盆地中的水将要聚合在一起时,修建大坝将阻止聚 合,最后得到的水坝边界就是分水岭的分割线.定义变量 分水岭算法 定义变量(续) 分水岭算法 初始化: 递归:递归(续)终止:n=max+1分水岭分割方法应用在图像的梯度,那么集水处在理论上 就对应灰度变化最小的区域,而分水岭就对应灰度变化相 对最大的区域. 从上到下,从右到左 原始图 梯度图 梯度图的分水岭 最终轮廓缺点:由于噪声或者局部不规则而引起”过度分割 ” 电泳凝胶图像与经过分水岭转变的分割图分水岭算法的改进 对图片进行预处理 分割时添加约束 分
