精选优质文档-倾情为你奉上大数据环境下入侵检测系统概述 摘要：入侵检测系统（IntrusionDetection System，IDS）为网络空间安全做出重大贡献。然而随着大数据时代的到来，IDS暴露出效率低下、理念落后等系统性不足。本文结合大数据特征及传统IDS技术的不足，针对性地概述了分布式入侵检测系统（DistrictedIntrusionDetection System，DIDS），并在基本概念、系统分类和性能特点等方面对其做出重点解释。最后从深度学习、广度融合等角度展望了入侵检测技术的未来发展。 关键词：入侵检测；IDS；DIDS；大数据 中图分类号：TP393.08 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003 6970.2016.05.014 本文著录格式：葛钊成，彭 凯.大数据环境下入侵检测系统概述.软件，2016，37（5）：54-59 0.引言 自20世纪60年代以来，计算机网络发展速度呈几何式增长，信息化概念在金融、军事、医疗等各领域都得到迅速的普及。正是这一广泛存在的共性
