使用卷积神经网络的图像样式转换(共6页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上课程论文课程名称：数字图像处理与分析（B）任课教师：吴巍课程号：学期：2016-2017学年第1学期成绩使用卷积神经网络的图像样式转换的研究院 系 信息工程学院 专 业 电子与通信工程 班 级 信研163 提交时间：2016年 11月 28日使用卷积神经网络的图像样式转换的研究湖北省武汉，摘要：以不同的风格样式渲染图像的内容一直都是一个十分困难的图像处理任务。也可以说，以前主要限制因素是不知如何明确表示内容信息。在这里我们使用图像表示导出优化的能够识别对象的卷积神经网络，这使得高级图像信息显示。我们引入了一种可以分离和重组自然图像的图像内容和艺术风格的神经算法。这个算法允许我们生成高质量的新目标图像，它能将任意照片的内容与许多众所周知的艺术品的风格相结合。我们的结果提供了对卷积神经网络学习的深度图像表示的新理解，并且展示了他们的高水平图像合成和操纵的能力。关键词：卷积神经网络