统计过程控制与测量系统分析SPC+MSA.DOC

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资源描述

1、http:/ Page1 / 14 版权所有,侵权必究统计过程控制与测量系统分析(SPC+MSA)目录一、课程介绍(Course) .2二、讲师介绍(Trainer) .3三、提交需求(Needs) .4四、联系我们(Contact) .6附、淘课介绍(Taoke) .8附 1 淘课商城 .8附 2 培训宝工具 .9附 3 培训人社区 .9附 4 淘课企业学习研究院 .10http:/ Page2 / 14 版权所有,侵权必究一、课程介绍( Course)2.1 概要信息课程时长:21 小时 授课讲师: 课程价格: 课程编号: 58532.2 培训受众参与或负责系统策划,使用、维护、评估和实施

2、 TS16949 的人员,以及企业中负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员2.3 课程收益产品质量和过程质量的控制和改进,依赖于测量系统的质量。所谓测量系统分析(MSA) ,是应用统计过程控制领域中一些行之有效的原理、方法和工具,来了解测量系统中各种影响测量结果的变异性,从而保证测量系统的质量。在 QS9000 及 TS16949 体系中,都对MSA 有专门要求。本课程不但解释了相关的重要概念,还精心设计了人人参与的课堂实验。使抽象枯燥的概念理论在实验中变得真实有趣,并可当场掌握重要的 RR 分析方法。通过本课程的学习,可以达到以下目标:l 介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南l

3、 掌握测量系统分析的方法和使用过程l 获得“预防优于检测”的概念避免浪费l 通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差,并对不合格的量具进行分析、改进,提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性l 减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性2.4 课程大纲http:/ Page3 / 14 版权所有,侵权必究http:/ Page4 / 14 版权所有,侵权必究l 数据的基本常识 数据分类 收集数据 收集数据应注意的事项 l 数据的几个重要特征数 表示数据集中位置的特征数 表示数据离散程度的特征数 l 调查表 不良项目调查表 缺陷位置调查表 l 分层法 l 排列图 排列图的结构

4、 排列图的画法排列图的观察分析 画排列图的注意事项 l 因果分析图 因果分析图及其用途 因果分析图的画法 因果分析图的特点画因果分析图的注意事项 l 直方图 什么是直方图 直方图的用途 直方图的画法 直方图的观察分析 l 工序能力(6) 概述 工序变化的常见形式 工序能力的数量表示 工序能力的测定方法 影响工序能力的因素 工序能力用途 工序能力与产品公差的关系 工序能力指数(CP/CPK)及其计算 工序能力的判断及处置 l 控制图 什么是控制图控制图的种类 计量值控制图 计数值控制图 控制图的观察分析 l 散布图与相关分析 什么是散布图 散布图http:/ Page5 / 14 版权所有,侵权

5、必究的绘图步骤 散布图的观察分析 相关分析 l 质量管理的基本方法 PDCA 循环 PDCA 循环的四个阶段八个步骤 PDCA 循环特点 l MSA 的基本概念介绍;l MSA 的目的、适用范围和术语;l 测量系统的统计特性;l 测量系统变差的分类;l 测量系统变差(偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性)的定义、图示表达方式;l 测量系统研究的准备;l 偏倚的分析方法、判定准则;l 重复性、再现性的分析方法、判定准则;l 稳定性的分析方法、判定准则;l 线性的分析方法、判定准则;l 量型测量系统研究指南;l 量具特性曲线;l 计数型量具小样法研究指南;l 计数型量具大样法研究指南;l 案例研究/

6、小组讨论http:/ Page6 / 14 版权所有,侵权必究二、讲师介绍(Trainer )常驻地 性别价格 编号擅长类别擅长行业擅长方向擅长课程讲师简介工作与培训经历经典客户更多信息http:/ Page7 / 14 版权所有,侵权必究三、提交需求(Needs)如果该讲师和其课程不符合您的要求,可填写以下需求信息, 发送到 ,我们将有专业顾问为您免费推荐合适的讲师。* 培训主题需求类型 培训形式培训时长(天) * 培训时间预算(不含后勤)* 培训地点期望报价方式 期望方案时间学员主要职级 学员人数主要工作年限 学员主要年龄需求要素学员主要学历 培训目标年龄 性别同行服务经验 授课语言讲师要

7、 同行工作经验 常驻地http:/ Page8 / 14 版权所有,侵权必究求其它要求补充信息* 企业名称 所在行业企业性质 员工人数* 联系人 性别职位 * 手机企业信息* 固话 邮箱http:/ Page9 / 14 版权所有,侵权必究四、联系我们( Contact)联系人:淘课客服电 话:021-51061698传 真:021-54012899电 邮: 网 址: 地 址:上海市徐汇区宜山路 889 号齐来大厦 6 楼 期待您就方案等任何方面与我们交流! 淘课将竭诚为您服务!感谢您的支持和信任!http:/ Page10 / 14 版权所有,侵权必究附、淘课介绍(Taoke)淘课致力于帮助

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