精选优质文档-倾情为你奉上几种常用边缘检测算法的比较摘要: 边缘是图像最基本的特征,边缘检测是图像分析与识别的重要环节。基于微分算子的边缘检测是目前较为常用的边缘检测方法。通过对Roberts,Sobel,Prewitt,Canny 和Log 及一种改进Sobel等几个微分算子的算法分析以及MATLAB 仿真实验对比,结果表明,Roberts,Sobel 和Prewitt 算子的算法简单,但检测精度不高,Canny 和Log 算子的算法复杂,但检测精度较高,基于Sobel的改进方法具有较好的可调性,可针对不同的图像得到较好的效果,但是边缘较粗糙。在应用中应根据实际情况选择不同的算子。0 引言边缘检测是图像分析与识别的第一步,边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要作用,图像的其他特征都是由边缘和区域这些基本特征推导出来的,边缘检测的效果会直接影响图像的分割和识别性能。边缘检测法的种类很多,如微分算子法、样板匹配法、小波检测法、神经网络法等等,每一类检测法又有不同的具体方法。目前,微分算子法中有Roberts,Sobel,Prewitt,Canny,Lapl