2021数据科学个人工作总结2021数据科学个人工作总结 数据科学顶多算一门应用科学，做这件工作的人以前叫数据分析师，现在是数据科学家。称呼是什么无所谓，其工作的核心特点始终是创新，这是与其他工作岗位的一个关键区别。我在一份材料里归纳过大数据创新的三种思路，但无论哪种的背后其实都依赖着主动的意愿，也就是说创新实际上是一种态度。创新是一种年轻的工作态度，这种态度决定了不能被动等待，而是主动思考，还必须是深入、有效的思考，然后提出方案和思路。 关于创新的内容，我们更提倡结合实际需求的微创新；以解决实际问题为主，而非追求技术的卓越。如果能通过小的技术革新提高业务运营决策的效率，那么即使没有高深的机器学习算法，也是智能化的第一步了。不深耕业务场景化需求，只知道谈专业术语，实际上等价于纸上谈兵。如果在不精通实际需求的前提下去做创新，那所谓的降维打击不过是耍无赖而已。 在这个问题上，价值观和使命感很重要，专业能力和职业素养决定了一件事会做成什么样。如果说创新是一种工作态度，那么持续学习就应该是一种生活习惯。没有坚实的专业基础，就不能去奢谈创新，否则
