page1 德州学院数学科学学院数学建模暑期培训教案 数 学 建 模 主讲人： 高秀莲数学建模实例 先看一个发生在我国的实例，2000年全国人口普 查，挨家挨户实查一年多（约5亿人年），查出是 12.66亿人，若用微分方程，一个大学生只花5分钟（ 5人分），算出是13.45亿人。两者结果相差不多（实 查和预测相差8000万人，占6.4%），但效率有天壤 之别，前者又费时又慢（约5亿人年），后者又省又 快（5人分）。这是什么道理呢？ page2 可见，数学能够作为预测或验证现实的一种又省 又快的方法。常用的建模方法 page3 1.概率统计建模：数据统计描述、方差分析（ 单因素、多因素）、回归分析（线性、非线 性、多元线性、逐步回归）、聚类分析等。 2.优化问题建模：非线性、多目标、动态规划 、图论。 3. 现代优化算法：蚁群算法、贪心算法、神经 网络 、遗传算法。 4. 数学实验-MATLAB、LINGO。参赛队应具备的能力 page4 基本知识： 高等数学+线性代数，概率论 与 数理统 计， 数学规划（线性规划、整数 规划 、0-1规划、多目标规划、图论、排队 论等）、数值计算方法、
