数字图像处理大纲总结简介第一篇：数字图像处理大纲总结第一章：数字图像处理基础概念 1、数字图像处理的内容： （1）图像获取、表示和表现（图像的数字化和图像变换） （2）图像增强 （3）图像复原 （4）图像重建 （5）图像压缩编码 （6）图像分割 （7）图像分析 （8）模式识别 （9）图像理解 2、数字图像处理的层次关系（P 3）： 狭义图像处理-图像分析-图像理解。抽象程度 低- 高数据量 大- 小语义低层1 编码效率 = 熵 / 平均码长 4、霍夫曼（Huffman）编码的特点和步骤（P 118）： 思想：在信源数据中出现概率越大的符号（灰度值），编码以后相应的码长越短 步骤： （1）把输入符号按出现的概率从大到小排列起来,接着把概率最小的两个符号的概率求和； （2）把它（概率之和）同其余符号概率由大到小排序,然后把两个最小概率求和； （3）重复（2）,直到最后只剩下两个概率为止 （4）在上述工作完毕之后，从最后两个概率开始逐步向前进行编码。对于概率大的消息赋予0，小的赋予1。 特点： （1）编码是唯一可译码。短的码不会成为更长
