数字图像处理之图像复原总结简介第一篇：数字图像处理之图像复原总结数字图像处理之图像复原技术总结 图像采集、传送和转换过程中，会加入一些噪声，表现为图像模糊、失真和有噪声等。 图像复原技术是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，得到质量改善的图像 图像噪声模型 CCD摄像机获取图像时，光照强度和传感器的温度是产生噪声的主要原因。 噪声:不期望接收到的信号(相对于期望接收到的信号而言) 图像噪声按照噪声和信号之间的关系可以分为加性噪声和乘性噪声。 加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。 一般应该考虑为高斯噪声吧 1.高斯噪声（正态噪声）-源于电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声，CCD噪声 高斯噪声可以通过空域滤波的平滑或者图像复原技术来消除 P（z） = 1/(sqrt(2*pi*)*exp(-(z-)2/(2*2) 2.椒盐噪声-（双极）脉冲噪声（成像中的短暂停留，例如错误的开关操作） P（z）=Pa,z=a Pb,z=b 0,other 椒盐
