响应面设计与实验数据处理响应面优化法 响应面优化法（相应曲面法； Response Surface Methodology ，RSM ），是20世纪90年代初西方所兴起的一种实验统计方 法。响应曲面等值线的分析寻求最优工艺参数，将复杂的未 知的函数关系，在小区域内用简单的一次或二次多项式模型 来拟合因素与响应值之间函数关系的一种统计方法。适宜于 解决非线性数据处理的相关问题。 囊括了试验设计、建模、检验模型适合性、寻求最佳组合条 件等众多实验和统计技术；通过对过程的回归拟合和响应曲 面与等高线的绘制、可方便地求出响应于各因素水平的响应 值。在各因素水平的响应值的基础上，找出预测的响应最优 值以及相应的实验条件。 前提：设计的实验点应包括最佳的实验条件，如果实验点的 选取不当，使用响应面优化法是不能得到很好的优化结果 的。因而，在使用响应面优化法之前，应当确立合理的实验 的各因素与水平。 响应面即回归的正交试验设计，考虑了实验随机误差；可以在因素的试 验范围内选择适当的试验点，用较少的试验建立一个精度高，统计性质 好的回归方程，并能解决试验优化问题。 所获得的预测模型是连续的，与正交实验
