回归分析中的伪回归及其处理方法 长期均衡关系 误差修正回归模型回归分析的主要作用 1.描述分析与探索分析 2.预测分析 3.结构分析与实证分析 4.政策评价回归分析的主要作用 1.描述分析与探索分析 2.预测分析 3.结构分析与实证分析 4.政策评价回归分析应用预测中经常出现的问题 1、根据解释变量的预测值测算被解释变量的 未来值，扩大了最后的预测误差 要预测某期的GDP，需要知道解释变量的同期数值,而实际上 ，在预测GDP之前，上述解释变量的同期数值也是未知的，因此 ，需要首先通过其他方法对解释变量的数值进行预测，然后， 再利用回归模型预测GDP。这种根据解释变量的预测值回归测算 被解释变量未来值的方法无形之中扩大了最后的预测误差。回归分析应用预测中经常出现的问题 2、利用非平稳时间序列直接建模容易产生“伪回归” 问题 如:回归分析应用预测中经常出现的问题 2、利用非平稳时间序列直接建模容易产生“伪回 归”问题 印度的人口增长比较快,中国的GDP增长也比较快,这两 个序列有着共同的趋势,能否把这两个序列建立一个模型。 回归分析应用预测中经常出现的问题 2、利用非平稳时间序列直接建模
