图像的复原 图像复原是图像处理的另一重要课题。它的主要 目的是改善给定的图像质量并尽可能恢复原图像。 图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统 、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏，这 一过程称为图像的退化。图像的复原就是要尽可能恢 复退化图像的本来面目，它是沿图像降质的逆向过程 进行。 典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立 一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处 理方法进行恢复，使图像质量得到改善。可见，图像 复原主要取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的 精确程度。 图像复原 图像复原的一般过程: 弄清退化原因建立退化模型反向推演恢复图像 对图像复原结果的评价已确定了一些准则，这些准则 包括最小均方准则、加权均方准则和最大熵准则等，这些 准则是用来规定复原后的图像与原图像相比较的质量标准 。 图像复原和图像增强是有区别的，二者的目的都是为 了改善图像的质量。但图像增强不考虑图像是如何退化的 ，只通过试探各种技术来增强图像的视觉效果。因此，图 像增强可以不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒服就 行。而图像复原就完全不同，需知道图像退化的机制和过 程的先验知识，
