精选优质文档-倾情为你奉上大数据分析现状、发展计划和面临的挑战为分析并预测大数据技术的发展现状、发展计划和面临的挑战，IDC将于2013年秋季对德国相关应用企业进行问卷调查。从技术角度来看，大数据包括像Hadoop、高扩展度数据库、最佳可视化工具以及高性能搜索引擎这样的新技术和已经成熟的技术，如事件驱动处理技术、商业智能技术和数据挖掘技术，这些技术主要用来处理海量的数据。大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据，并对这些数据进行高效快捷的评估，最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长目前，大数据在美国最为发达，包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后。不过，现在业内人士已经注意到了这一趋势，各个企业中的IT部门正在感受到发展的压力。期望和前提数据评估和报告在大多数企业中早已不是新鲜事物，只是如今旧的数据评估和报告工具已经无法满足新的需求：现在的专业人士要求尽量实现数据实时分析，目前的基础设施、数据结构、解决工具以及商业模式根本无法保质保量地完成这个要求。企业现在面临两个选择：对现有技术进行扩展，或者实现
