贸易自由化对经济的影响:回归系数分析证明【外文翻译】.doc

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1、1本科毕业论文外文翻译外文题目THEIMPACTOFTRADELIBERALISATIONONECONOMICGROWTHEVIDENCEFROMAQUANTILEREGRESSIONANALYSIS出处KYKLOS,VOL612008NO4,543567作者NEILFOSTER译文贸易自由化对经济的影响回归系数分析证明一、前言继20世纪50年代的进口替代政策的广泛采用与20世纪60年代以来最上世纪80年代开始转向发展中国家走向更加开放的贸易政策。这种转变的原因多种多样,包括进口替代政策(克鲁格,1997)表现不佳,实验证据表明知觉体重之间的关系开放性和增长(克鲁格,1997),还有最重要的外

2、部压力由于世界银行和国际货币基金组织的政策要求贸易自由化作为改革一揽子计划的一部分时,同意贷款。尽管发展中国家转向更加开放,最近经验和证据表明,贸易改革的好处尚未被视为可能已高达预期(例如见泰勒,1991温特斯2004年)。此外,有证据表明经济增长的自由化反应已在多个国家和不同的许多国家受益很大,但其他人失去了从贸易改革。一种解释了一些提出这些成果,例如有关的时间安排和测序改革,以及他们的可信性和承诺改革表现出的政治行动者。另一个原因涉及到许多的事实进行贸易改革是在危机时刻,低产出的特点增长,这可以被认为是最糟糕的时间进行贸易改革,例如,如果它减轻了预期供应量的反应,在有限的结果冲击对产出增长

3、的改革。本文研究之间的贸易自由化的关系增长了75个国家开放的期限内,1960至2003年的样本。要考虑的自由化参数异质性增长的重要性分量回归关系,我们采用的方法,这使我们能够确定在不同点上的自由化的增长不同的反应有条件的生长分布。据我们所知,这是第一篇论文使用分量回归的方法来考虑自由2化的重要性增长。我们的研究结果表明,有显着差异对增长自由化的影响,许多国家经历了最低率,人均国内生产总值增长率从自由化中受益最多。有趣的是,结果还表明,虽然这些国家的长远利益最他们也是最容易患上的短期负面影响自由化。本文的其余部分组织如下。第二节讨论成本和贸易自由化的好处,以及对经验证据自由化增长的关系。第三部分

4、讨论了我们的数据,规格我们的经验模型与分量回归模型更普遍,而第四部分的初步报告,长期运行的结果。第五节认为短期自由化对经济增长的影响,第六节讨论的问题鲁棒性和第七节结论。二、背景贸易自由化与生长有许多潜在的好处从贸易自由化和范围内的数字通过这些渠道,这些好处可能得到好处。从静态点鉴于贸易自由化的目的是通过让相对价格工作的权利,这将导致进口替代了资源的重新分配出口部门。虽然这种再分配应提高稳态水平收入,收入的增长速度只会增加过渡到新的稳定状态,但一个过渡,可能需要一些时间。静态收益从贸易自由化可能不仅限于这些资源分配收益。但是,克鲁格(1998年)确定从减租的进一步上扬寻求和减少腐败和走私。虽然

5、关于开放和经济增长的实证文献(突出的例子包括美元,1992年SACHS和WARNER,1995弗兰克尔和罗默,1999年),是非常有限的贸易自由化和经济增长。一些比较跨国家的研究已经展开,包括小,SCITOVSKY和斯科特(1970年),克鲁格(1978),巴格沃蒂(1978)和PAPAGEORGIOU,MICHAELY和CHOKSI(1991)(以下简称PMC)的。后者是最乐观,认为贸易自由化的后果更迅速出口和国内生产总值的增长,没有失业的重要过渡费用。其他研究发现,自由化往往导致出口增长和经常账户的改善(尽管一些这方面的作为时进口压缩的果),而虽然一些国家已增加下列投资自由化,投资人遭受不

6、景气,使对经济增长的影响可能是正面的还是负面的,但似乎有更多的情况下一个比一个积极的负增长效应(格林纳威,1998)。虽然后来的实证证据提供了广泛支持假设,即贸易自由化提高经济增长,这种支持是远未普及,这是显然有些自由化有更比别人成功。有许多原因已经提出了这一点,往往对政治经济的论点为基础。贸易自由化是唯一可能如果是3成功的和持续的怀疑是不是遇到来自私营部门。如果私营部门不响应改变激励机制,这是特别沉没时,有可能与相关费用之间转移资源进口和出口部门的竞争,那么效率的提高将被延迟。在这种情况会有一些改革,从增益,而有些人会因失去市场正在输给外国竞争对手。这样的结果很可能是三思而后行政治上难以持续

7、的改革,以及限制其影响。三、实证方法和数据在第2节的经验证据的审查表明,参数异质性很可能是在开放市场的增长尤其令人关注关系,例如,由于私营部门的不同反应各国。这种异质性将不会顾及按标准OLS的技术,它描述了如何系数平均条件与在独立变量的变化因变量的变化。因此,从纸张母机起飞和员工分量回归的方法。分别介绍了分位数回归KOENKER和巴塞特(1978)最近收到了现有的扩展重新关注文学在处理实际问题的协方差估计矩阵,考虑到在小样本估计的各种性能,以及内生性的方法来处理,面板数据和异方差。此外,越来越多的文献这种方法适用范围广的经济问题分位数回归模型寻求条件分位数函数模型,不能容忍对因变量的条件分布的

8、分位数表示为观察变项功能。主要优势分位数回归的是,在不同的位数可能不同的解决方案可能被解释为在相关变量反应的差异在不同的点的变化的线性对回归变量条件分布因变量。一个少数研究已考虑利用经济增长问题分位数回归方法。梅洛和PERRELLI(2003)的分位数回归方法考虑收入趋同问题和政策的影响变量对国内生产总值增长率的条件分布。他们发现使用横截面数据的证据发生重大变化的斜率系数在整个分位数的独立变量。奥斯本(2006)也考虑如何在标准数量增长的决定因素在不同的系数分位数,但使用面板数据的五年平均水平,而不是横截面数据。再次奥斯本(2006)发现在位数显着性差异在对解释变量的系数。四、结果4结果见表2

9、日报道大多与来自一致现有的文献。在下文中,我们研究了参数的重要性异质性使用分量回归的方法。为了简便起见,我们只报道人均国内生产总值下降后和教育方面的初次,所以结果使我们能够最大限度地在我们的分析若干意见。表3报告,第25,第50和第75百分位数的结果分布,前三列,包括既没有时间也没有国假人,最后三列包括时间和国家假人。图13显示对投资的估计系数,人口增长和自由化其外第10至第90位数不同关于固定效应的假设。结果表明自由化的好处是增强这些国家已经降低了每人均国内生产总值增长率。特别是,相对系数趋于下降很快,直到周围的系数在30日开放百分然后缓慢下降随着增长增加。有趣的是,第30百分位是也是在该点

10、的人均产出变为正增长。这一结果表明,从自由化的好处是最强国家有最低的,特别是消极的,增长率。该在最后三列系数表3表明,自由化按人均增长百分之21增加的国家举行的第25百分有条件的生长分布在12个百分点和75个百分点。最后,应该指出的是,估计系数的定性同样在考虑不同的规格。五、自由化的短期影响成长在模型上附加解释性变量的结果在很大程度上与上述报道一致。谈到我们的自由化变量发现在前三列,关于经济增长的影响自由化的一年自由化(LIB_0)及以下二年(LIB_1和LIB_2)是积极的,但不显着异于零。在第三年后自由化(LIB_3)但贸易自由化对经济增长的影响是发现要积极和重要的一个系数表明,自由化,提

11、高经济增长约两个百分点。在最后三列的结果表明这种增长更迅速地响应自由化,与系数正在积极和开放后的第一或第二年显着。在这里,我们也找到证据与GMW一致(2002)建议一负自由化对经济增长的影响在自由化的一年,系数这是重要的国家和时间时,假人被排除在外。尽管该系数的大小取决于不同的假设有关国家和时间虚拟变量纳入,定性结果十分相似。特别是,从表5和图47的结果建议在今年的自由化自由化对经济增长的影响最低的,而且往往负且显着的国家,最低水平产量增长。在一年后的系数趋于自由化变化大大取决于所使用的规范,但在第二和第三年开放后的结果强烈表明,与各国的最低人均产出率增长中获益最大的自由化。总体5而言,这些结

12、果表明,与产出增长比率最低的国家最有可能遭受的增长后立即开放的恶化,但他们也是国家的,往往会受益于自由化更快,更强烈。六、鲁棒性本节讨论了一些测试结果的鲁棒性。首先,正如上面提到,报告的分量结果鲁棒性的包容最初的人均国内生产总值和教育变量模型,以及排除前苏联国家。由于这种结果似乎并没有受到驱动后自由化性能前苏联国家或某些类型的平均回归抓获的人均本地生产总值短期初始。我们还考虑了其他一些测试然而鲁棒性。一组这样的测试包括研究是否相互作用与自由化第三变量变量会影响报告的结果。所考虑的第三个变量人均和开放程度的指标,国内生产总值的初始时间自由化。与我们交流的开放初期人均GDP变量人均必须考虑到自由化

13、的影响贫富差异国家。这种做法已有人建议,由ACKAH和MORRISSEY(2007年)谁发现自由化对增长的影响更大更丰富国家。然后,我们互动的开放程度的指标与措施在贸易自由化的开放时间,即平均关税率和贸易总额占GDP的比重在贸易自由化的时间,23因为我们可能期望自由化对经济增长的影响将取决于现有水平保护或公开。七、结论案例研究和传闻证据表明,贸易自由化的影响对经济增长并没有在国家甚至许多国家从其他国家的自由化受惠要么没有得益或损失,从开放的贸易制度了。这种异质性的响应自由化一般没有被发现,在计量经济学的证据那里的结果支持自由化的影响增长了积极作用。其中一个原因是,标准回归方法只考虑自由化的影响

14、,对有条件的增长平均分配。几篇论文允许非均质性的参数估计非线性模型例如。本文地址在自由化的参数异质性的问题,增长回归,通过分位数回归方法的使用,它允许一个估计的充分条件自由化的影响分布人均增长率。结果表明,国家产量增长的最低率和产出率,特别是负增长,从贸易自由化中受益最多。尽管这个结果,我们倾向于发现自由化和经济增长之间的关系往往是正面和整个经济增长的条件分布具有重要意义。此外,我们目前的证据还表明,虽然国6家的最低利率人均产出的增长往往得益于龙润自由化最他们也是国家最有可能遭受短期贸易自由化的负面影响。结合这些结果导致麻烦结论是,国家有可能受益最大的线性长期运行自由化也是那些有可能要吃亏的短

15、期运行,这可能导致被扭转改革和长远利益自由化丢失。这样的一个结论是外部的好处暗示锚,如从国际金融机构的支持,加强的信誉和可持续性改革。虽然我们已经表明,有参数的异质性证据自由化增长关系的进一步研究,需要理解为什么这样的参数的异质性存在。罗德里格斯和罗德里克(2000)在其结论认为,考虑到队伍的关系可能是一个肥沃地面研究,并提出了第三因素可能影响贸易政策与经济增长之间的关系,包括一个国家的大小,水平发展和比较优势。奈勒等(2008年)讨论和试验其他第三因素。本文件第2段集中在危机和怀疑的重要性,对私营部门的代表领导一个薄弱的供应反应后由于这种异质性的事业自由化。鉴于这种情况以及它提出的上述结果可能是有趣的考虑危机的可能性在测量使用的增长率例如开放时间影响返回自由化和在自由化的反应影响国际金融机构的作用。这种非线性测试使用的影响可能是另一种建模策略如阈值(汉森,1996)或面板平稳过渡(冈萨雷斯等人。,2005)回归模型。

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