基于MATLAB 的人脸检测概要 课题背景 设计方案选择 总体设计思路 各模块具体设计介绍 输入图像模块 图像处理模块 肤色分割，优化模板模块 模板匹配以及显示模块基于MATLAB 的人脸检测 l 课题背景 生物统计识别技术得到重视 安全入口控制、金融贸易安全等应用的快速增长 人脸识别是生物识别方法中应用最广泛的技术之一 人脸识别技术主要应用在公安、金融、网络安全、 物业管理以及考勤等领域,国外被大量使用在国家重 要部门以及军警得安防部门 人脸检测是人脸表征和人脸识别的前提和基础l 设计方案的选择 人脸检测实现方法：基于模板、基于级联分类器 、基于特征脸空间重建、基于独立成分分析(ICA) 和多项式神经网络(PNN) 相结合等。 基于模板的人脸检测是一种有效而普遍适用的方 法。利用人脸模板同原始图像进行匹配可以检测 到图像中的人脸，进而可以用模板定位脸部的器 官位置，该方法是一种颜色分割和模板匹配相结 合的人脸检测算法。对脸部区域的获取比较准确 （成功率90% 以上）、速度快。l 总设计思路 输入图像 图像处理 肤色分割，优化模板 模板匹配 显示检测效果 读入人脸模板 图1 总体结构设
