最小二乘法综述(共25页).doc

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精选优质文档- 倾情为你奉上 专心-专注-专业 大学20132014 学年第学期期末考试 系统辨识 (小论文) 题 目:最小二乘法综述 学 院:电气与信息工程学院 系:自动化系 专 业:自动化 班 级:自动化*班 学生姓名: 学 号: 日 期:2016/12/27_ 精选优质文档- 倾情为你奉上 专心-专注-专业 最小二乘法综述 摘要:最小二乘法是一种最基本的辨识方法,本文首先对系统辨识 概念以及最小二乘法原理进行了介绍,针对最小二乘存在的缺陷: 一是随着数据的增长,最小二乘法将出现所谓的“数据饱和”现象; 二是存在有色噪声时不能获得无偏一致估计。进行了分析并阐述了 几种能有效解决上述问题的改进型最小二乘法,分别称为遗忘因子 法、限定记忆法和广义最小二乘法,并且在 Matlab 上进行了仿真分 析。最后对最小二乘法在系统辨识中的发展趋势做了预测。 关键词:最小二乘法 改进型最小二乘法 Matlab 发展趋势 精选优质文档- 倾情为你奉上 专心-专注-专业 引 言 系统辨识归根到底是一种数学建模的过程,而建模过程中运用的方法并不 唯一,最小二乘法是较早被应用于系统辨识中的一类方法。196

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