精选优质文档-倾情为你奉上MATLAB程序设计实践课程考核实践一、编程实现以下科学计算法，并举一例应用之。（参考书籍精通MATLAB科学计算，王正林等著，电子工业出版社，2009年）“最速下降法无约束最优化”最速下降法：解： 算法说明：最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。原理：由高等数学知识知道任一点的负梯度方向是函数值在该点下降最快的方向，那么利用负梯度作为极值搜索方向，达到搜寻区间最速下降的目的。而极值点导数性质，知道该点的梯度=0，故而其终止条件也就是梯度逼近于0，也就是当搜寻区间非常逼近极值点时，即：当f(a）0推出f(a），f(a）即为所求。该方法是一种局部极值搜寻方法。函数的负梯度表示如下：-g(x）=-f(x)=- 搜索步长可调整，通常记为k（第k次迭代中的步长）。该算法利用一维的线性搜索方法，如二次逼近法，沿着负梯度方向不断搜索函数的较小值，从而找到最优解。方法特点（1）初始值可任选，每次迭代计算量小，存储量少，程序简短。即使从一个不好的初始点出发，开始的几
