精选优质文档-倾情为你奉上朱滢第二版2实验设计与数据统计分析一、实验设计的基本问题变量的选择与选择选择:自变量、因变量、控制变量控制:控制变量、使用控制组实验误差:3个主要来源:被试、实验环境和操作过程缺乏一致性、重复实验的变差实验的效度内部效度:指实验变量能被精确估计的程度影响因素:历史、成熟、选择、测验、亡失、统计回归、仪器、选择和成熟的交互作用外部效度:指研究结果能被概括到实验情境条件以外的程度影响因素:测验的反作用效果、选择偏差、实验安排、重复实验二、真实验设计(实验条件控制程度要求较高)完全随机化设计/简单随机化设计(随机分组,各组实施不同处理) 随机实验组控制组前测后测设计(控制了绝大多数影响内部效度的因素;测验的反作用效果影响外部效度)显著性检验:T检验、曼-惠特尼U检验或中位数检验法协方差分析法 随机实验组控制组后测设计(具有前测后测的所有优点并且控制了对外部效度的影响)显著性检验:T检验、曼-惠特尼U检验或中位数检验法 随机多组后测设计(不同之处在于实验处理