模式识别感知器算法求判别函数(共8页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上感知器算法求判别函数一、 实验目的 掌握判别函数的概念和性质，并熟悉判别函数的分类方法，通过实验更深入的了解判别函数及感知器算法用于多类的情况，为以后更好的学习模式识别打下基础。二、 实验内容 学习判别函数及感知器算法原理，在MATLAB平台设计一个基于感知器算法进行训练得到三类分布于二维空间的线性可分模式的样本判别函数的实验，并画出判决面，分析实验结果并做出总结。三、 实验原理3.1 判别函数概念直接用来对模式进行分类的准则函数。若分属于1，2的两类模式可用一方程d(X) =0来划分，那么称d(X) 为判别函数，或称判决函数、决策函数。如，一个二维的两类判别问题，模式分布如图示，这些分属于1，2两类的模式可用一直线方程 d(X)=0来划分。其中 (1) 为坐标变量。将某一未知模式 X 代入（1）中： 若，则类； 若，则类； 若，则或拒绝