小波分析入门傅里叶分析-Fourier Analysis n 傅里叶分析是目前信号分析的基石 n 傅里叶分析将信号分解为不同频率的正弦分量 n 从变换的观点看，傅里叶分析是时域与频域转换的桥梁n 由于了解信号的频率成分非常重要，傅里 叶分析是非常有用的工具. n 为什么我们还需要如小波分析等的其它技 术？傅里叶分析的缺点 在变换到频域后，信号的时间信息丢失 ； 从傅里叶频谱中无法得到信号在某一时 刻发生的情况； 若信号在整个时间历程上属于平稳信号(其 统计参数变化不大), 傅里叶分析的这些缺点 并不显注. 但在我们所处的世界中却经常会 遇到繁多的非平稳信号:漂移,趋势,突变,事 件的开始和结束等.该类信号往往是信号最 主要的特征,而显然不满足傅立叶分析的平 稳性要求.短时傅里叶分析( Short-Time Fourier Analysis) n 为解决傅里叶分析的缺点, Dennis Gabor (1946)提 出用加窗提取信号的一小段进行傅里叶分析的观 点,即所谓的Short-Time Fourier Analysis-STFT, 将 信号映射为时间和频率的函数. 短时傅里叶分析提供
