用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例(共2页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序一：GA训练BP权值的主函数function net=GABPNET(XX,YY)%-%GABPNET.m%使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络%-%数据归一化预处理nntwarn offXX=premnmx(XX);YY=premnmx(YY);%创建网络net=newff(minmax(XX),19,25,1,ta