控制变量 调节变量 中介变量 崔国越1、控制变量 不仅仅只有自变量才是和因变量有关的，于自变量之外往往存在额外相 关变量，此类变量简称额外变量，因其必须被想办法控制，在实验中保 持恒定不变，又称其为控制变量。所谓的“控制变量”，就是看一下，排 除了这些变量的影响之后，其他变量对因变量的预测作用是怎么样的。 分析方法：可以用分层回归分析。 比如，在分析时，将人口统计学变量（性别，年龄等）作为控制变量， 在分层回归时放入BLOCK1，之后在BLOCK2中放入其他变量。通过 观察导出的结果，可以看出，在剔除了人口统计学变量之后，其他变量 的方差贡献增加率。 文献分析 控制变量：性别、年龄、一般自我效能感、绩效自信 心和风险厌恶水平。 一般自我效能采用Schwarzer等人构建的10个题项 的量表，在本样本中的内部一致性洗漱为0.86； 构造两个题项测量个体对工作绩效的自信心，两个测 量题的内部一致性系数=0.70； 风险厌恶水平参照Cadsby等在探讨绩效工资体系激 励和人才筛选效应的实验研究中所使用博彩决策测量 工具。 方法：采用层级Logistic分析，第一层纳入控制变量2、调节变量 2
