引入 随机变量的分布函数能完整的描述随机变量的 统计规律性。 但在许多实际问题中，并不需要去全面考察随机 变量的变化情况。 如大致了解全班同学的身高情况，其实我们只要 知道全班同学的平均身高、大家身高对平均身高 的平均偏离程度就可以大致了解全班同学的身高 情况。 平均身高和平均偏离程度就是X的两个数字 特征，我们分别称之为数学期望、方差。 数学期望、方差、协方差和相关系数 因此，在对随机变量的研究中，确定某些数 字特征是重要的 .在这些数字特征中，最常用的是第四章 随机变量的数字特征下 回 停 第一节 随机变量的 数学期望 一、数学期望的概念 二、随机变量函数的数学期望 三、数学期望的性质 四、应用实例一、数学期望的概念 1. 问题的提出 1654年, 一个名叫德.梅尔的贵族就“两个赌 徒约定赌若干局, 且谁先赢 c 局便算赢家, 若在 一赌徒胜a局 (ac), 另一赌徒胜b局(bc)时便终 止赌博, 问应如何分赌本” 为题求教于帕斯卡, 帕斯卡与费马通信讨论这一问题, 于1654 年共 同建立了概率论的第一个基本概念 数学期望 A 、B两人赌技相同, 各出赌金100元, 并约定 先胜
