1 2 3 4 浅谈数据分析 EXCEL 使用经验 重要函数应用 学习与进阶彼得 德鲁克 n 数据分析并不是一个结果，只是过程 n 如果你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增长/ 降低它 n 业务指导数据，数据驱动业务 n 数据本身不产生价值，如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键 n 如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果 n 数据分析需要反馈。分析出的结论，必须用业务结果验证它。需与运营和产品人员紧密联系，看 看改进后的效果，一切以结果为准。如果结果并没有改善，则应反思分析过程 n 数据分析以结果为导向。只有结果的呈现和问题的暴露，没有任何跟进、改进的措施的数据分析 是没有意义的 浅谈数据分析我认为 数据证明 直觉化经验化的思维 数据导向型的思维，重在数据的应用 清晰的数据来源、统计口径、判断标准 模糊的、感性的、口语化 过去 现在 A 区域 B 区域 A 产品 B 产品 A 类别 B 类别 A 用户 B 用户 单一的数据没有分析意义，只有多个数据组 合才能发挥出数据的最大价值。 对比 通过业务建立和筛选出指标，将指标作为维度，利用维度进行分析
