目录 1 2 3 4 航空业务背景 分析思路 数据质量提升解决方案 数据采集解决方案 随着产业互联网时代的到来，各行业开始认真思考大数据带来的商业价值。所有的企业都希 望能提高信息系统的数据分析能力、获取隐含在数据中的额外商业价值。大数据已经在为企业提 高运营质量、指导高层决策中发挥着重要贡献。 目前航空公司的信息系统不断发展，使运行数据大量堆集，由于设计和管理不规范导致数据 质量问题越来越突出。根据“garbage in，garbage out”的原理，错误的数据最终会误导决策 ，降低企业运营质量。因此数据质量的高低成为信息系统建设成败的关键因素，直接关系到信息 系统的有效应用。 亚信基于电信行业多年数据分析经验，指导航空公司在数据质量提升、数据采集等方向布局 ，提出基于数据稽核+清洗的常态化质量提升方案，以及通过亚马逊云计算和分布式爬虫的数据 采集方案，以此为智慧航运奠定基础。 大数据形势业务背景 数据质量提升 数据采集 l 从常旅客数据入手，通过构建端到端的数据质量管理平台，构建 了一套端到端的数据质量核查、预警、清洗和知识沉淀体系。 l 获取竞争对手的运价等航线信息，对运营决
