1、回归分析参考书 应用回归分析 ， S.Weisberg著，王静龙等译，中国统计出版社。 A Modern Approach to Regression with R (2009)Author: Simon J. Sheather. Published by Springer. 注： ppt中的分位数指下分位数引 言确定性关系和相关关系 例如，一个圆的半径与周长可以看成两个变量，而且可以用确定的函数来描述它们之间的关系。这种关系称之为确定性关系。 从平均意义上说，儿童随着年龄的增长，身高增高，但对具体的个体来说，存在着年龄小的儿童的身高超过年龄大的儿童的可能。这种不确定性的关系，我们称 ”相关关
2、系 ”。 回归分析的目的就是要研究具有相关关系的变量间的统计规律性。 要用数学的方法去描述具有相关关系的变量间的统计规律性 (即建立统计模型 )，我们需事先对变量做一些合理的假设。 我们要求是：在自变量取值已知的条件下，应变量取值的不确定性可以通过一定的概率分布来描述。这就是说，要求在概率论的意义下因变量是一个随机变量，在自变量取值给定时，因变量有一定的条件分布。这个要求使我们能够用数理统计的方法去研究相关变量之间的关系，这种研究构成了回归分析。回归模型 一元线性回归模型 多元线性回归模型 非线性回归模型 带示性变量的回归模型 回归分析目前是所有统计分支中应用最广泛的一门学科之一，它被用于几乎
3、所有的研究领域及工农业生产，包括产品的统计质量管理，市场预测，自动控制中数学模型的建立、气象预报、地质勘探、医学卫生等等。 回归分析，随着自变量的增加，计算会变得相当复杂，所以在计算机出现以前，它的应用受到了一定的限制。随着计算机的不断发展，速度成倍增加，回归分析的复杂的计算问题已经基本解决。目前世界上有许多能进行回归分析的统计软件：如 SAS、 SPSS、 S-PLUS、 R等等。 回归分析的方法以至 “回归 ”这个名称的起源，统计史上一般归功于英国生物学家兼统计学家 F.Galton（ 18221911）。 Galton是一个英国绅士科学家。他是一个上层英格兰人，在剑桥学医。他在开始遗传学研究之前，他探索了非洲大陆。
