精选优质文档-倾情为你奉上货运公司申请量的预测及的收益估计模型摘要：本文建立 了货运公司经济效益的 整数优化模型，解决了 货运公司的日收益和后一小段 时间申请量预 测极其预计收益问题。在预测下一步的申请量数据时采用了两种不同的方法（时间序列的加权平均值平 移模型和神经网络预测模型），对下周七天的申请 量和 收益情况做 出了的预测。模型I整数规划 模型，第一个题目，针对每一天的申请量，求解出了最佳批复方案即活 鲜类：6460 kg 禽苗类：5000 kg 服装类：4000 kg 其他：0 kg，且得出货运公司 的最大获利。模型II加 权平均值时间序列平移预测模型，针 对第二个题目，考虑到题目所给数据没有确定的规律性，针对相邻数据 较大的跳跃性，我们对数据进行间隔分组后，建立了平 均值平移预 测模型，并用该模型根据已知的数据的前26项数据对第27至30项数 据作出预测，并与原给的同期数据进行比较，作了相对误差分析，发现预测数据具有 较高的可信度，我们用此模型合理的推测了下周七天的申请量的数据。模型III神经网络预测模型 ，以申请前的数
