方差组分估计 历史回顾 各种方法的评价 1前言 动物繁育工作者们所希望得到的VCE特性 ： 平移不变 估计值在参数空间内 几乎无偏 最小误差偏差 不因选择带来偏差 可以计算 2方差组分估计方法的回顾 方差分析 ANOVA 最小范数二次估无偏估计MINQUE 最大似然估计 ML 约束最大似然法 REML 3方差分析 原理： yQ i y=E(y Q i y) 性质：对平衡数据来说，它是最佳估计值 。 缺点：出现负值 4Henderson三种方法 Henderson （1953）提出三种适合不平衡 数据的三种方法，分别叫做Henderson 方 法I， Henderson 方法II和Henderson 方法 III。 Searle（1968, 1971）把Henderson的三种 方法用矩阵形式表达出来。 Harvey(1960,1970)编制了FORTRAN程序 ，使Henderson的方差组分分析方法在畜 牧学界得到了广泛的应用。 5Henderson三种方法 三种方法利用GLS方程 所有效应都当作固定效应处理 方法I： 适用于随机效应模型 没有选择时，无偏而且平移不变 6Hender
