1、统计调查数据处理软件数据接口规范前 言统 计 调 查 数 据 处 理 软 件 数 据 接 口 规 范 是 统 计 调 查 数 据 处 理 软 件 数据 交 换 的 标 准 。 为 了 保 证 统 计 信 息 的 透 明 、 畅 通 和 准 确 ， 特 组 织 制 定在 全 国 范 围 内 使 用 的 ， 各 类 统 计 数 据 处 理 软 件 和 含 有 统 计 数 据 处 理 的企 业 管 理 软 件 的 数 据 接 口 的 技 术 规 范 。 本 规 范 的 内 容 包 括 ： 1、 格 式 定 义 文 件 。 主 要 规 定 输 出 数 据 所 含 的 说 明 信 息 的 内 容 。2、
2、 数 据 文 件 。 主 要 规 定 输 出 数 据 的 内 容 。本 规 范 的 附 录 为 提 示 附 录 。本 规 范 所 规 定 的 接 口 规 范 ， 参 考 了 国 际 上 相 关 国 家 和 地 区 统 计数 据 处 理 软 件 标 准 。本 规 范 由 国 家 统 计 局 统 计 设 计 管 理 司 和 数 据 管 理 中 心 共 同 提 出 。本 规 范 的 主 要 起 草 单 位 ： 国 家 统 计 局 数 据 管 理 中 心 。 1范围：本规范规定了统计数据处理软件的数据接口的技术规范，规范规定以计算机电子文件为媒介，文件分为两类：格式定义文件（数据字典文件）和数据文件。
3、所有的格式文件和数据文件均为文本文件格式。本规范适用于统计数据处理软件和含有统计数据处理的其他企业管理软件的设计、研制、管理、销售和应用。2参考标准：国家统计局统计调查制度3术语：3.1 统计调查数据处理软件即用于统计调查数据处理用的通用与专用电子计算机软件。3.2 数据接口即用于在不同电子计算机软件系统之间传递数据、交换信息用的电子计算机数字化电子文件。3.3 格式定义文件即按所定义的统一格式生成的电子计算机数据文件。3.4 数据文件即包含数据，用于信息交换或处理的电子计算机电子文件。数据文件的大小被限定为 2GB。3.5 文本文件即用 ASCII 码表述内容的电子计算机电子文件。3.6 统
4、计报表制度统计报表制度是统计工作的技术规范，是在以原始记录或核算资料为基础，按一定的表格形式和时间顺序，自下而上搜集统计资料中，为保证所搜集资料的统一性和时效性，由国家统计部门或国务院各业务部门统一制发，要求各级统计人员在组织统计调查中必须遵循的统一规定。统计报表制度的基本内容，包括报表目录、表式和填表说明三大部分：（一）报表目录是指明确各种报表的填报单位（报送单位）、调查对象、报送时间和报送方式程序等要求事项。（二）表式是指统计表的具体格式，表内要求填报的指标项目以及表外填报的各项补充资料（三）填报说明 编制每种报表的填报说明是指明表式中各种问题的理解和填写方法，以及有关注意事项。填表说明应
5、包括填报范围（或汇总范围）、统计目录、指标解释、统计分组（类）或有关的划分标准及代码等问题。3.7 统计调查和普查统计调查是指由政府统计机关制发，在一定区域或范围执行的反映国情国力的统计制度，比如工业、农业等行业性生产统计，或社会发展情况统计，以及专题性的抽样调查。普查是在给定的行政区划（区域）内和一定时点上，对人口、住户或其他企事业单位情况的一个全面登记，普查通常可以提供一些概貌的情况。3.8 调查问卷调查问卷是由同一观察单位（例如一个家庭、人或工厂）相关问题组成。调查问卷的主体往往被分为若干部分，每个部分询问相关的一组问题，在数据字典中这部分内容通常会被编入某项记录。3.9 编码编码是给问
6、题的每项答案赋予一个数值代码，以便于数据录入和作进一步处理的过程。3.10 记录记录相当于问卷的一部分，由一组有关的数据项组成。如，有关家庭问题的数据项构成户记录，有关人的情况的数据项构成人记录。若干记录构成一个问卷。 3.11 数据项构成数据记录中的一小段信息当作一个数据项，一般地对应软件中的一个用户变量。有时数据项也是广义的，如为应用方便，将一个数组定义为一个数据项，由若干紧密相连的数据组成。数据项包含着对提问的回答，是记录的基本元素。例如：AGE、INCOME 和CROP-CODE 都是数据项。3.12 数据项的子项数据子项用来重新定义数据项。在统计软件中，可以利用数据子项以不同的方式使
7、用同一字段，定义的数据子项的起始位置不能超出相应数据项的位置范围。如果数据子项的起始位置与数据项的一致，就定义相同的起始位置，子项的长度不能超出数据项的长度。3.13 事件事件用来定义一组等长的、重复的数据项。3.14 数据字典数据字典是用来定义、描述数据信息是如何在计算机中贮存的，包括它的格式、内容和使用，赋予每一数据项一个易读的名称并定义特征。数据字典还允许给数据文件定义一个总体结构，并定义其作用于一个单一的信息系统，还是组织内所有的信息系统。数据字典是应用软件（如数据处理、数据的分析预测和数据库管理等）与数据文件联系的桥梁，是与数据管理系统的界面。4数据字典定义数据字典描述数据文件的组织
8、。该描述可由所有其他数据处理软件或应用系统使用，以便访问和使用该描述所适用的数据文件。数据字典可给出文件中所有级、记录、数据项和值集的文本标示符。它可描述文件中的各种记录是如何组织的，记录是如何被组织到调查问卷当中，以及记录中每个数据项的属性。统计数据处理软件或应用系统应该能够创建统一标准的各种数据文件的数据字典。数据字典用以给出以下描述：即数据是如何被（或将被）存储在计算机中的。它可提供数据项的标示符、名称并定义以下各种属性：数据项是否由数字或字母组成，数据项中有多少字符或位数，以及数据项中是否有小数点等。数据字典可定义数据文件的整体结构。数据字典方便数据的交换。它提供了唯一的记录文件描述的
9、手段，数据文件任何方面的信息，都可以在数据字典中找到。数据字典包含以下内容：4.1 数据字典4.1.1 数据字典数据字典定义了： 数据文件的整体结构 记录、数据项和值的含义名称 在数据记录中的位置 数据项的数据类型（数值或字符） 数据项的长度 小数位 有效值或值域范围 其他信息4.1.2 标记标记是用于标识数据字典及其元素的描述性字符。标记是数据字典及其大多数元素的必需事项。4.1.3 名称名称可识别数据字典及其元素。名称是数据字典及其大多数元素的必需事项。4.1.4 注释注释记录数据字典及其元素。4.2 级4.2.1 级如果调查问卷有分级层次结构，可能就需要使用多级，数据字典中允许的最大级数
10、是三级。4.2.2 标识项标识项（即 ID 数据项）是能够唯一地识别调查问卷的数据项。这些数据将出现在数据文件中的每项记录上，对于所有记录来说它们都是“公用”的。通常这种数据项是标识或地理数据项，例如省份、区或调查 ID 号。4.2.3 级的属性级的属性描述级的特征，包括标记、名称、注释。4.3 记录4.3.1 记录记录通常对应于调查问卷的某个部分而且由一组相关的数据项组成。4.3.2 记录的类型记录的类型是能够唯一地识别数据字典中记录的包含字符或数值的数据项，它可以描述数据文件的组织结构。如果数据字典包含不止一项记录，需要能够在数据文件中将某项记录区别于另一项记录。4.3.3 记录的属性记录
11、的属性描述记录的特征，包括标记、名称、类型值、必需事项、最大数等。4.3.4 记录类型值如果数据文件必需记录类型，每个不同的类型记录必须有唯一的记录类型值。4.3.5 必需事项其中的一项记录的属性为：记录是否为必需事项。这就是说对于给定的调查问卷，至少必须有给定记录的一个事件（在这种情况下，它就是必需事项），或者，是否有不带给定记录的任何事件的完整调查问卷（在这种情况下，它就不是必需事项）。4.3.6 最大数该记录的属性为给定记录在一份调查问卷中允许的事件的最大数。4.4 数据项4.4.1 记录数据项数据项描述某个问题的答案，有关的数据项应被放在相同的记录中，数据项也具有属性（例如唯一的名称、
12、标记等）。子项允许数据项被分解为较小的单位或跨越广义的类别。4.4.2 数据项的属性数据项的属性描述数据项的特征，包括标记、名称、类型值等。4.4.3 起始位置该数据项的属性表示数据项的起始位置，与长度属性结合使用，它指定记录中的数据项的位置。4.4.4 长度该数据项的属性表示数据项的总长度，与起始位置属性结合使用，它指定记录中的数据项的位置。4.4.5 数据项类型该数据项的属性指定在数据字典数据项的数据录入过程中，什么类型的数据是可能使用的。可能的数据类型是数值型或字符型。4.4.6 数据项类型该数据项的属性指定数据是一个项还是子项（即对数据项的一部分的重新定义）。项是最常见的数据项选择。4
13、.4.7 事件该数据项的属性定义数据记录中的数据项的连续重复次数。4.4.8 小数位该数据项的属性可指定数值项的多少位代表数据项的小数部分。如果数据文件的确包含小数点，需要设置小数点属性。4.4.9 小数点该数据项的属性适用于被指定为小数的那些数字。如果数值是小数，这表示数据文件中究竟是否存在小数点。4.4.10 Zero Fill（填零）该数据项的属性表明数值项是否应包含前导零或空白。4.5 值4.5.1 值集值集可指定数据项或子项的一组或多组值。4.5.2 值集属性值集包括值集标记、值集名称、值标记、起始值、结束值，特定值，单值集可以包含一个或多个值。4.5.3 值数据项的结果。特定值有
14、Missing（缺失）、NotAppl(icable)（不适用）和 Default（默认）。5数据字典格式说明数据字典文件以文本文件的方式存储, 使用 INI 格式，包括数据字典（Dictionary）、级（Level）、ID 数据项（IdItems）、记录（Record）、数据项（Item）、值集（ValueSet）六个部分。标记可以包含任何可打印字符和空格，标记可以多达 255 个字符长（一个汉字占两个字符）。名称由大写字母（A-Z）、数字（0-9）和嵌入的下划线（_）组成，第一个字符必须是字母，最后的字符不能是下划线（_），名称可以是 1 到 32 个字符长，名称不能是保留字，名称不能在
15、数据字典中重复，但是，在不同的数据字典中可以使用相同的名称。注释可以包含任何可打印字符和空格，注释可以多达 65,000 个字符长，注释可以为多行。5.1 数据字典（Dictionary）Version 表示当前软件的版本号Label 表示数据字典的标记Name 表示数据字典的名称Note 表示数据字典的注释RecordTypeStart 表示数据字典的记录类型的起始位置RecordTypeLen 表示数据字典的记录类型的长度Positions 表示数据字典的数据项的定位，其值为：Relative（相对）Absolute（绝对）Positions 是数据项的起始位置。在绝对定位中，定义的每个数
16、据项的起始位置将被完整地保存下来所以，如果数据项在随后被删除或移动，那些（将被不可避免地引入的）“间隙”（gaps）将不会被数据字典自动删除。在相对定位中，数据项之间没有间隙或孔，随着数据项被添加、插入、修改或删除，其他数据项会根据需要被自动移动，以便维持以上的安排。ZeroFill 表示数据字典的数值数据项是包含前导零还是空白，其值为：Yes 如果填零No 如果不填零DecimalChar 表示数据字典的被指定为小数的数值数据项在数据文件中究竟是否存在小数点，其值为：Yes 如果有小数点No 如果隐含小数点数据字典文件必须包含一个 Dictionary。5.2 级（ Level）Label
17、表示级的标记Name 表示级的名称Note 表示级的注释数据字典文件至少包含一个级（Level），最多包含三个级（Level）。一个级（Level）包含一个 ID 数据项（IdItems），多个记录（Record）。5.3 ID 数据项（ IdItems）ID 数据项（IdItems）由数据项（Item）和值集（ValueSet）组成，值集依附于数据项。一个 ID 数据项（IdItems）包含多个数据项（Item），一个数据项（Item）包含多个值集（ValueSet）。ID 数据项中不能有多个事件ID 数据项没有子项ID 数据项没有小数位ID 数据项不能有小数点5.4 记录（Record）L
18、abel 表示记录的标记Name 表示记录的名称RecordTypeValue 表示记录的记录类型值（代码），字符型，需用单引号Required 表示调查问卷是否必须包含这种记录，其值为：Yes 如果记录是必需事项No 如果记录非必需事项无此项时，其值为 YesMaxRecords 表示记录可以出现在任何一份调查问卷中的最多次数（最大数9999），无此项时，其值为 1RecordLen 表示记录的长度Note 表示记录的注释，此项可无记录（Record）由数据项（Item）和值集（ValueSet）组成，值集依附于数据项。一个记录（Record）包含多个数据项（Item）和值集（ValueSe
19、t）。5.5 数据项（Item）Label 表示数据项（Item）的标记Name 表示数据项（Item）的名称Note 表示数据项（Item）的注释Start 表示数据项（Item）的起始位置Len 表示数据项（Item）的长度（即代表数据项所必需的字符数）数值型数据项（Numeric）的最大长度是 15 位，右对齐。字符型数据项（Alpha）的最大长度是 255 个字符，左对齐。DataType 表示数据项（Item）的数据类型，数值或字符，其值为Alpha 字符型数据项（Alpha）Num 数值型数据项（Numeric）无此项时，其值为 NumItemType 表示数据项（Item）的类型，它是“常规”数据项还是子项，其值为SubItem 子项Item 项无此项时，其值为 Item（项）
