2011年5月 粗糙集理论及其应用 (RoughSetsTheoryandItsApplications) 中国民航大学粗糙集理论与机器学习研究生课件Outline 1.Rough sets理论概述 2.Rough sets理论的基本原理 3.信息系统约简 4.决策表约简 5.离散化方法1.1Roughsets的快速入门方法 n 认真研读Rough Sets Theory的创始人、波兰数学家Z. Pawlak于1982年发表的第一篇论文“Rough Sets”。【注 】：最好直接阅读英文论文原文。 n 研读王珏等人1996年在模式识别与人工智能上发表 的关于Rough Sets理论及其应用的综述性文章。 n 参考李德毅的不确定性人工智能、杨善林的智能 决策方法与智能决策支持系统 n 参考史忠植编著的高级人工智能、知识发现等 教材中讨论粗糙集的有关章节。 n 【注】：国内王国胤、刘清、张文修、曾黄麟等人先后出版了关 于Rough Sets的教材，也可适当参考。 1.Rough sets理论概述Roughset快速入门方法（续） 认真研读如下3篇典型的论文： 1Pawlak, Z., et
