精选优质文档-倾情为你奉上基于数据仓库模型的运营分析系统进入21世纪，信息科技迅猛发展，市场瞬息万变，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就需要对客户和市场的信息做出快速、及时的搜集与响应，同时对自身的运营状况也要做出全面的预测与分析。企业要想通过信息化的手段，按照自身的需求以全方位、精确的粒度来分析自身生产、经营的情况，使用数据仓库是一个行之有效的方法。 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。 面向主题：操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。 集成：数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 相对稳定：数据
