计算材料学 ComputationalMaterialsScience 第二讲 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法 主讲：张晖 电话：13865606861 Email: 本堂课 主要内容 Monte Carlo模拟发展简介 Monte Carlo模拟基本原理 Monte Carlo模拟典型算法 Monte Carlo模拟典型应用蒙特卡洛法是什么？ 蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，是在简单的理论准 则基础上，采用反复随即抽样的方法，解决复杂 系统的问题。其实质是一种概率和统计的问题。 蒙特卡罗方法（Monte Carlo method），也称 统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科 学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的 一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数 值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随 机数）来解决很多计算问题的方法。MC 的基本思想 MC基本思想很早以前就被人们所发现和利用。17 世纪，人们就知道用事件发生的“频率”来决定事 件的“概率”。但要真正实现随机抽样是很困难的 ，甚至几乎是不可能的。 高速计算机的出现，使得用数学方法在计算机 上大量
