精选优质文档-倾情为你奉上本文通过对某运营商的客户数据进行分析，提出了一个新的基于社交网络变量的客户流失预警模型。模型分析发现，个体的度、联系的强度以及个体的信息熵都对预测客户流失有显著的效果。具体的，个体的度越大、联系的强度越强，个体的信息熵越大，客户越不容易流失。模型的预测精度可以达到利用30%左右的覆盖率获得70%左右的捕获率。在具体的业务实践中模型也表现出了非常好的效果。本文的研究方法可以扩展到其他相关领域，用以解决相似的问题。正文一、业务介绍（一）行业背景介绍本文立足于移动通讯行业，关注该行业的客户流失问题。如果时间倒退20年，回到20世纪90年代，那么该行业绝对不存在客户流失问题，相反在那个年代，只有消费者求着运营商的份。举个例子，在笔者还是小学生的时候，如果看见有谁在大街上拿了个手机在打电话，那简直是羡慕的不要的不要的。在那个年代，首先手机就是一个昂贵的电子设备，其次有了手机，你还得选号，那个时候的手机号可是要花钱买的，而且一个好的号码还会花更多的钱。所以在当时，运营商并不缺客户，他们缺的只是能够支付得起话费的高价值客户。
