主成分分析 主成分分析 主成分分析 主成分回归 立体数据表的主成分分析 一项十分著名的工作是美国的统计学家斯通 (stone)在1947年关于国民经济的研究。他曾利用美 国1929一1938年各年的数据，得到了17个反映国民 收入与支出的变量要素，例如雇主补贴、消费资料 和生产资料、纯公共支出、净增库存、股息、利息 外贸平衡等等。 1基本思想 在进行主成分分析后，竟以97.4的精度 ，用三新变量就取代了原17个变量。根据经 济学知识，斯通给这三个新变量分别命名为 总收入F1、总收入变化率F2和经济发展或衰 退的趋势F3。更有意思的是，这三个变量其 实都是可以直接测量的。斯通将他得到的主 成分与实际测量的总收入I、总收入变化率I 以及时间t因素做相关分析，得到下表： F1 F2 F3 i i t F1 1 F2 0 1 F3 0 0 1 i 0.995 -0.041 0.057 l i -0.056 0.948 -0.124 -0.102 l t -0.369 -0.282 -0.836 -0.414 -0.112 1 主成分分析是把各变量之间互相关联的复杂 关系进行简化分析的方法。 在
