基于BP 神经网络的语音识别技术 汇报人:目录 一. 语音识别概述 二. 语音识别流程 三. 语音信号预处理 四. 语音识别特征提取 五.BP 神经网络原理 六. 语音识别程序设计一. 语音识别概述 语音识别以语音为研究对象，涉及到生理学、心 理学、语言学、计算机科学，以及信号处理等诸 多领域，最终目的是实现人与机器进行自然语言 通信，用语言操纵计算机。 语音识别系统可以分为孤立字(词)语音识别系统 、连接字语音识别系统以及连续语音识别系统。 语音识别系统分为两个方向：一是根据对说话人 的依赖程度可以分为特定人和非特定人语音识别 系统；二是根据词汇量大小，可以分为小词汇量 、中等词汇量、大词汇量，以及无限词汇量语音 识别系统。二. 语音识别流程 从图 的系统 整体架构可以看到，建立基于BP 神经 网络 的语 音识别 系统 可 分为 两个阶 段, 即训练阶 段和识别阶 段。首先由用户 通过 麦克风输 入语 音形 成原始语 音, 然后系统对 其进 行预处 理。预处 理包括预 加重，加窗分帧 和端点 检测 三个过 程。系统 的前端采用了端点检测 , 目的是在一段语 音信号中确定起 点和终 点
