人脸识别颠覆传统视频监控(共1页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上人脸识别颠覆传统视频监控在大数据爆炸的当代,更新迭代是万变中不变的主题,走在时局之前,才能引领未来。2017年,视频监控领域最热最火的技术和产品应该是人脸识别。行业各大厂家都纷纷推出各具实力的人脸识别系统。1.在人脸识别布控系统中,提出了“深度学习”概念,真正的深度学习技术,从安防行业的人脸识别维度来看,首先,传统的人脸识别(上一代的学习方法都是浅层学习)识别准确率最多也就能到70%,即便部署后仍需安保人员时刻注意。而应用深度学习技术的人脸识别系统准确率全天候平均能达到90%之多,部署后可大幅节省安保人员精力;2.传统人脸识别只能通过双眼特征这样的简单属性做人脸识别,可识别的人脸属性过少。应用深度学习技术的人脸识别系统采用全局人脸特征检索,对人脸全局特征进行建模分析,而不局限于人眼局部特征,因此采用深度学习人脸识别算法准确率已超过人眼极限;3.直观效果上讲,传统人脸识别算法模型简单无法准确识别戴口罩、戴帽子、戴眼镜等各种轻微的装饰,而深度学习的人脸识别系统不但能识别戴口罩、戴帽子、戴眼镜等常规装饰,还能够识别假胡须、

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