1.1 回归分析的基本思想 及其初步应用温故知新 温故知新 两个变量的关系 不相关 相关关系 函数关系 线性相关 非线性相关 函数关系中的两个变量间是一种确定性关系。 相关关系是一种非确定性关系。例1、某大学中随机选取8名女大学生，其身高 和体重数据如下表所示. 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 身高/cm 165 165 157 170 175 165 155 170 体重/kg 48 57 50 54 64 61 43 59 （1）画出散点图 （2）根据女大学生的身高预报体重的回归方程 ，（3）预报一名身高为172cm的女大学生的体 重.解：1、选取身高为自变量x，体重为因变量y，作散点图 ： 2、由散点图知道身高和体重有比较好的线性相关关系 ，因此可以用线性回归方程刻画它们之间的关系。根据最小二乘法估计 和 就是未知参数a和b的最好估计， 于是有 所以回归方程是 所以，对于身高为172cm的女大学生，由回归方程可以预报其体重为 身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗？ 如果不是，你能解析一下原因吗？ 样本点呈条状分布，身高和体重有较好的线性相关关 系，因此可
