智能科学与技术系 刘冀伟 机器学习基础 机器学习基础 第二章线性模型 第二章线性模型 1目录 CONTENT 1 1 2 2 3 3 基本形式 线性回归 线性判别分析 4 4 5 5 多分类学习 对数几率回归 对数几率回归 6 6 最大熵 最大熵 模型 模型 基本 基本 形式 形式 2.1 2.1 邮箱: Pass:jqxxbkd20172.1 2.1 基本形式 基本形式 机器学习基础- 第二章线性模型 of 48 4 给定由d个属性描述的对象x=(x 1 ,x 2 , , x d ) 及我们感兴趣的对象输出属性y 假设y与x相关，求y与x的关系： 即：y=f(x) 例：转炉炼钢，已知： 铁水 x 1 =23t 废钢 x 2 =5t 吹氧量 x 3 =235l 吹氧时间 x 4 =595s 出钢温度 T？ T=f(x 1 ,x 2 , x 3 ,x 4 ) 线性模型：2.1 2.1 基本形式 基本形式 机器学习基础- 第二章线性模型 of 48 5 只要求得参数W，b，就可以完成有数据( 经验)获得预测模型的工作 如何求W，b 线性模型： 1、成分的组合； 2、预测变量与属性变量之间有
