精选优质文档-倾情为你奉上数学与统计学院智能计算及应用课程设计 设计题目: 智能计算解决旅行商问题 摘要本文以遗传算法、模拟退火、蚁群算法三个算法解决旅行商问题,将三个算法进行比较分析。目前这三个算法广泛应用于各个领域中,本文以31个城市为例,运用遗传算法、模拟退火、蚁群算法分别进行了计算,将他们的计算结果进行了比较分析。关键词: 遗传算法 模拟退火 蚁群算法 旅行商问题背景: 遗传算法: 20世纪60年代初,美国Michigan大学的John Holland教授开始研究自然和人工系统的自适应行为,在从事如何建立能学习的机器的研究过程中,受达尔文进化论的启发,逐渐意识到为获得一个好的算法仅靠单个策略建立和改进是不够的,还要依赖于一个包含许多候选策略的群体的繁殖,从而提出了遗传算法的基本思想。 20世纪60年代中期,基于语言智能和逻辑数学智能的传统人工智能十分兴盛,而基于自然进化思想的模拟进化算法则遭到怀疑与反对,但Holland及其指导
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