精选优质文档-倾情为你奉上遗传算法用于函数优化专心-专注-专业遗传算法用于函数优化求解一、实验目的本实验要求在掌握遗传算法的基本思想、原理和算法流程的基础上，能够针对指定的单变量优化目标函数，设计相应的遗传算法优化程序，并求得全局最优解。二、实验要求针对目标函数，设计利用遗传算法进行优化求解的程序，绘制迭代过程中最优解的变化情况，并分别改变算法中的编码位数、种群规模、交叉和变异概率，分析这些变量对算法精度及收敛性的影响。三、实验步骤 1、初始化种群，确定种群规模M=20，编码位数n=5 和编码机制(二进制编码)；初始化种群：E = round(rand(M,n)；每个编码对应的二进制数值： 为第i位二进制代码；二进制数y转换为十进制数x：；2、根据给定的目标函数，计算各个种群的适应度值；3、采用轮盘选择法对种群进行选择复制；4、设定交叉概率为0.9，进行遗传操作（交叉）；5、设定变异概率0.05，进行遗传操作（变异）；6、产生下一代种群，与终止条件比较，不满足返回到步骤2直到满足条件退出。算
