精选优质文档-倾情为你奉上从MATLAB到嵌入式C代码的实现 从设想到硬件实现的鸿沟是许多从事嵌入式开发的工程师们都熟悉的问题。鉴于MATLAB本身的语言特点、强大的函数库和灵活性，算法开发人员经常在算法的概念设计阶段使用它。 随着设计发展到嵌入式应用阶段，真实环境下的实际限制就需要考虑。这往往需要手工地把MATLAB指令翻译成c代码。手工翻译就涉及将MATLAB中方便易行的矩阵计算用c重新实现，这最终导致了同样算法的不同语言版本。在这一阶段，用户需要在多次循环设计时面临验证不同版本的等效性这一额外负担。验证所花费的精力很快就超出开发人员的承受范围，导致设计不是过快固化就是偏离了最初的定义。 最近The MathWorks公司提供了解决该问题的工具。这个工具能够把一种已明确定义的MATLAB语言子集自动转化为嵌入式c代码，有效减少了MATLAB语言向c代码进行手工翻译的开发和验证成本。 在本篇文章中，我们首先回顾MATLAB在早期设计过程中一些有用的特点。接下来我们要检验从MATLAB“概念”代码人工编译到C代码的低效性，之后会介绍
