多元线性回归 b=regress( Y, X ) 1、确定回归系数的点估计值： 统计工具箱中的回归分析命令 对一元线性回归，取p=1 即可。3、画出残差及其置信区间：rcoplot （r ，rint ） 2、求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型： b, bint,r,rint,stats=regress(Y,X,alpha) 回归系数的区间估计 残差 用于检验回归模型的统计量， 有三个数值：相关系数r 2 、 F 值、与F 对应的概率p 置信区间 显著性水平 （缺省时为0.05）例1 解： 1、输入数据： x=143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164; X=ones(16,1) x; Y=88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102; 2、回归分析及检验： b,bint,r,rint,stats=regress(Y,X) b,bint,stats 题目3 、残差分析，作残差图： rcoplot(r,rint) 从残差图可以看出，除第二个数据
