第9讲 协方差分析与混合线 性模型 理学院 汪晓银 教授 华中农业大学数学建模创新实践基地课件 如果在单因素、双因素或多因素试验 中有无法控制的因素x影响试验的结果Y， 且x可以测量、x与Y之间又有显著的线性 回归时，常常利用线性回归来矫正Y的观 测值、消去x的差异对Y的影响。 例如，研究施肥对苹果树产量的影响 ，由于苹果树的长势不齐，必须消去长势 对产量的影响。又如，研究饲料对动物增 重的影响，由于动物的初重不同，必须消 去初重对增重的影响。 协方差分析 这种不是在试验中控制某个因素， 而是在试验后对该因素的影响进行估计 ，并对试验指标的值作出调整的方法称 为统计控制，可以作为试验控制的辅助 手段。以统计控制为目的，综合线性回 归分析与方差分析所得到的统计分析方 法，称为协方差分析，所需要统计控制 的一个或多个因素，例如苹果树的长势 ，又如动物的初重等等称为协变量。 1 协方差分析思想原理2 单因素协方差分析-理论2 单因素协方差分析-理论2 单因素协方差分析-理论2 单因素协方差分析-理论2 单因素协方差分析-计算data ex; do a=1 to 3;do i=1 to 8;
