矩阵的奇异值分解在数字图像处理的应用(共11页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上矩阵的奇异值分解在数字图像处理的应用浅析 学 院： 专 业：姓 名：学 号：2011年11月6日 目 录专心-专注-专业一、绪 论目前，随着科学技术的高速发展，现实生活中有大量的信息用数字进行存储、处理和传送。而传输带宽、速度和存储器容量等往往有限制，因此数据压缩就显得十分必要。数据压缩技术已经是多媒体发展的关键和核心技术。图像文件的容量一般都比较大，所以它的存储、处理和传送会受到较大限制，图像压缩就显得极其重要。当前对图像压缩的算法有很多，特点各异，类似JPEG 等许多标准都已经得到了广泛的应用。奇异值分解(Singular Value Decomposition ，SVD) 是一种基于特征向量的矩阵变换方法，在信号处理、模式识别、数字水印技术等方面都得到了应用。由于图像具有矩阵结