单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 * 1 第八章 非参数检验前面所述的计量资料的t 检验和 F 检验 ，都是基于 总体分布为正态分布、总体方差相等的前提下对总体 均数进行的检验。这类检验方法总体分布为已知的函 数形式，是对其总体参数作假设检验称为参数检验（ parametric test）。若总体分布未知或已知总体分 布与检验所要求的条件不符，数据转换也不使其满足 参数检验的条件，这时需要采用一种不依赖于总体分 布的具体形式，与总体参数无关的检验方法-非 参数检验（nonparametric test）。 概 述 本章介绍常用的秩转换（rank transformation）的非参数检验，也称秩和检验 （rank sum test），该类方法在非参数检验中占 有重要地位。 秩转换的非参数检验是首先将定量数据从小 到大，或等级从弱到强转换成秩后，再求秩和， 计算检验统计量秩统计量，做出统计推断。 配对设计计量资料两处理效应的比较，一般采用配对 t检验，如果差数严重偏离正态分布，可采用Wilcoxon 秩检验，亦称符号秩和检验（signed rank test）。 一般
