多变量数据的统计分析 与统计推断（二） 陈 炳 为单变量 多变量 统计描述 均数 均数向量 方差 协方差阵 相关系数 相关矩阵 统计推断 单变量t检验 Hotelling T 2 检验 单变量方差分析 多变量方差分析 单变量与多变量之间的比较 多变量数据的统计描述和统计推断在描述与 表达时采用了多变量的向量和矩阵的表示方法。三 多组比较 1 多变量方差分析 通过g个均数向量 推断 是否成立。 其备择假设H 1： g个组中至少有两个均向 量不相等。 方差分析 单变量分析 两两比较: LSDSNK 描述 固定与随机效应 方差齐性检验 B-F 检验 Welch 检验正态性、方差不齐 时对应的统计分析方法 资料转换 秩和检验 稳健估计 Welch(F) Brown-Forsythe多变量方差分析的主要思想： 将实验结果的总离差平方和SS 总 分解为SS 组间 和 SS 组内 两部分，其中SS 总， SS 组间 和SS 组内 矩阵表示 。求得 Wilks Lambda统计量 计算F值，作出统计推断。例14-4 将患慢性胃炎的儿童随机分为3组，其 中I组、II组为治疗组，另一组为对照组。试 比较治
