精选优质文档-倾情为你奉上期中测试一、 判断正误（每小题1分，共12分）1. 在经典线性回归模型中，如果误差项不服从正态分布，则OLS估计量是有偏的。 2. 线性回归模型仅仅要求参数线性，而对解释变量没有线性限制。 3. 半对数模型中的解释变量系数反映了经济学中的弹性概念。 4. 对不同模型间判定系数的比较要求必须具有相同的解释变量。 5. 当模型中不含截距项时，引入的虚拟变量个数应等于其分类个数。 6 估计量不再是有效估计量，就是说此时该估计量方差被高估了。7 在虚拟变量模型中，引入虚拟变量的个数与样本容量无关。8 总体回归函数给出了与自变量每个取值相应的应变量的值。9 普通最小二乘法就是使误差平方和最小化的估计过程。10 对数线性回归模型和双对数模型的判决系数可以相比较。11 多元线性回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。12 如果分析的目的是为了预测，则判定系数的高低可以视为预测精度的一个标准。二、单项选择题（每小题2分，共10分。请将正确的答案填在下面对应的空格内）1. 针对
