第二章 简单线性回归模型 定义 模型的假设 参数估计 OLS的代数性质 拟合优度 测量单位和函数形式 OLS的统计性质 其它说明 目前主要关注横截面数据的回归分析 截面数据是一个随机样本。 每一个观察是一个新的个人、企业或者 其他的个体，这些个体在某个同一时点 上的信息被记录下来。 如果样本不是随机的，那么就出现了样 本选择性问题（sample-selectionproblem ）obsno wage educ exper female married 1 3.10 11 2 1 0 2 3.24 12 22 1 1 3 3.00 11 2 0 0 4 6.00 8 44 0 1 5 5.30 12 7 0 1 525 11.56 16 5 0 1 526 3.50 14 5 1 0 所谓横截面数据集，就是在给定时点对 个人、家庭、企业、城市、州、国家或 一系列其他单位采集的样本所构成的数 据集。有时，所有单位的数据并非完全 对应于同一时间段。 例如，几个家庭可能在一年中的不同星期 被调查。在一个纯粹的横截面分析中，我 们应该忽略数据搜集中细小的时间差别。 如果一系列家庭都是在同一年度
